6G 想要"整合一切"我们提供它需要的电磁孪生底座
6G 把高频段、AI、感知、星地一体、数字孪生整合在一份愿景里。这意味着信道建模、终端测试与网络运营的复杂度都在指数级上升。乾径以三层产品在 sub-THz、RIS、AI-native channel、通感一体、星地一体五条 6G 主线上同时支撑研发、测试与孪生闭环。
6G 的整合性带来的复合挑战
6G 不再是"换一代"，而是把所有能力压在一张图上
高频段带来的损耗、RIS 引入的可重构传播、ISAC 让通信链路同时是感知链路、NTN 把网络推到天上、AI-native 信道又要求大规模标注训练数据。每一个方向单独看都很难，叠在一起更需要统一的电磁建模与孪生平台。
频段拉到 sub-THz
高频损耗与窄波束让覆盖与切换变得敏感，传统模型外推失效。
可重构智能表面
RIS 把"墙"变成可控信道元件，需要电磁仿真直接刻画其相位/功率响应。
AI-native 数据底座
端到端学习、AI 信道编解码需要海量、多样、可标注的高保真信道数据。
三层产品作为 6G 研究底座
同一引擎覆盖 6G 的五条主线
乾径三层产品在 6G 研发、测试、孪生三个阶段同时存在，并把 sub-THz、RIS、ISAC、NTN、AI-native 五条主线收敛到统一的电磁底座上。
| Layer | Layer Name | Description |
|---|---|---|
| L1 | 射线跟踪 / Lauraycs | sub-THz 仿真 + RIS 模型 + 通感双输出 + 卫星轨迹 + 大规模数据生成。 |
| L2 | 虚拟路测 / HIL | 6G 原型模组的 sub-THz HIL；与 RIS 实验台、ISAC 测试台、NTN gNB 联调。 |
| L3 | 电磁孪生 / EM-Twin | 6G 孪生网络平台，可订阅、可驱动、可灌入实测、可对接数字孪生城市。 |
6G 五条主线的统一底座
多源建模
城市/室内 3D + 卫星轨迹 + RIS 部署 + 动目标 + 标注。
统一电磁内核
sub-THz / RIS / ISAC / NTN 统一在 RT 引擎中仿真，物理一致。
6G HIL
原型模组、RIS 控制板、ISAC/NTN gNB 在同一 HIL 框架下联合。
AI 数据 + 孪生服务
自动产出 AI 训练集；6G 孪生网络平台对外提供服务。
6G 研究规格
| 600 MHz – 325 GHz；专项 sub-THz (90/140/220/300 GHz) 模型与材料库 | 频段 |
|---|---|
| 单元级相位/幅度建模、阵列级有效响应；可联合优化与回放 | RIS 支持 |
| 物理一致的感知回波 + 通信多径双输出；多基站协同 | 通感一体 |
| LEO/MEO/GEO 星座 + 城市地面 3D；多波束/多星切换 | 星地一体 |
| 大规模标注信道/感知/定位数据集；可定制采样维度与协议 | AI 数据 |
| ITU-R IMT-2030 框架、3GPP Rel-19/20、IEEE 802.11bf、行业 6G 白皮书 | 标准对齐 |
| sub-THz 矢网/扩频/收发链路；RIS 实验台；ISAC/NTN 测试台 | HIL 对接 |
| 私有云 + GPU 集群；支持高校/研究院/运营商 6G 实验环境 | 部署 |
| 麒麟 + 国产 GPU；可与国产仪器与终端形成验证生态 | 国产化 |
核心差异化
统一电磁底座
sub-THz、RIS、ISAC、NTN、AI 信道五条主线收敛到同一引擎。
物理一致性
多种现象的并发结果在物理上自洽，避免拼接误差。
大规模 AI 数据
自动产出标注的高保真训练集，赋能 AI-native 6G。
HIL 直驱
6G 原型模组的"先仿真后实测"工作流，缩短迭代周期。
可订阅孪生
6G 孪生作为研究与产业共享的电磁基础设施。
跨学科可读
输出对算法、协议、网络规划研究者都可读的中间产物。
典型场景
sub-THz 通信
90/140/220/300 GHz 信道仿真、链路预算与实验验证。
RIS 实验
RIS 阵列联合优化、覆盖增强与盲区填补研究。
通感一体
多基站协同感知 + 通信联合优化；高保真目标级数据。
星地一体
6G NTN 与地面 5G-A/6G 协同业务级 KPI 仿真。
AI-Native
大规模训练数据 + 端到端学习的算法验证底座。
数字孪生网络
6G "孪生即网络"愿景的工程化电磁基础设施。