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让自动驾驶的"通信不出错"V2X 与车路云的电磁孪生

高阶自动驾驶离不开 V2X、蜂窝、卫星、Wi-Fi 多链路协同。但城市峡谷、隧道、立交、地库等复杂场景下,通信链路是 ADAS/AD 安全闭环里最容易被忽视的薄弱环。乾径以三层产品在车路云体系中提供 V2X 信道仿真、T-Box/OBU/RSU 的 HIL 测试,以及路网级电磁孪生能力。

C-V2X / NR V2X
Uu + PC5 双链路
城市/隧道/立交
全场景仿真
路-车-云
端到端电磁孪生

智能网联汽车的通信难题

自动驾驶的"长尾场景",相当一部分藏在通信里

智能驾驶的功能安全演进,已经从感知和决策延伸到通信。一次切换失败、一个隐性盲区,可能就让远程驾驶、协同变道、车路协同感知功能失效。

🌉

立交与隧道

立交桥、隧道口的多径与切换问题,传统统计模型无法精确刻画。

🏙

城市峡谷

高楼街区下的 GNSS 与蜂窝多径同时出现问题,影响定位与通信。

🅿

地库与园区

室内停车场、园区低层的覆盖与切换是高阶 AVP 自动泊车的隐藏门槛。

三层产品在自动驾驶的部署

把"那条路"先在仿真里跑一万遍

Lauraycs 提供路网 + 车辆 + RSU 联合的高保真信道,L2 用 HIL 复现真实路测,L3 与车路协同平台联动形成路网级电磁孪生。整体支持从单车终端测试到路口/路段/城市级路网验证。

LayerLayer NameDescription
L1射线跟踪 / Lauraycs路网/隧道/立交/园区 3D + 车辆轨迹 + 多 RSU/基站联合,输出 V2X Uu/PC5 信道。
L2虚拟路测 / HIL用真实路网信道驱动 T-Box/OBU/RSU HIL,回归切换、远程驾驶、定位 KPI。
L3电磁孪生 / EM-Twin路口/路段级电磁孪生,与车路协同平台、ETC/MEC 联动。

端到端工作流

01

路网与车辆建模

高精地图 + 车流轨迹 + 现网基站/RSU 配置。

02

V2X 信道仿真

Uu (蜂窝) + PC5 (直连) 双链路联合时变多径与切换。

03

车端/路端 HIL

信道仿真仪驱动 T-Box/OBU/RSU,回归切换/丢包/定位。

04

路网孪生

路口/路段电磁态势孪生,与车路协同平台对接。

行业特定规格

3GPP C-V2X (Rel-14/15)、NR V2X (Rel-16/17/18)、IEEE 802.11p/bd、CCSA YD/T标准对齐
蜂窝 FR1/FR2、5.9 GHz 直连、毫米波远期、卫星辅助频段
城市峡谷、立交、隧道、桥梁、园区、地库、高速、农村快速路场景库
任意可编程车辆/UAV/RSU 轨迹;支持多车协同与编队移动
T-Box、OBU、RSU、4D 雷达、毫米波模组HIL 对象
PER、TPUT、RSRP/SINR、PC5 链路稳定性、远程驾驶 RTT、AVP 切换KPI
支持与 SiL/HiL 自动驾驶仿真平台 (CARLA/Prescan/VTD) 对接与 ADAS 的对接
实验室 + 路口/路段试点;与车厂自动化测试平台集成部署

核心差异化

路网级 RT

把整个路口/路段一次性纳入仿真,避免单基站近似。

Uu + PC5 双链路

同一仿真同时输出蜂窝与直连两路信道。

可对接 ADAS 仿真

把通信侧"接入"现有自动驾驶 SiL/HiL 流程。

场景库丰富

立交、隧道、地库等 ADAS 长尾场景已成型并可复用。

可重复路测

把外场某次"差点出事"的事件转换为可重复脚本。

国产可控

配合国产仪器与 RSU 厂商形成全国产 V2X HIL 方案。

典型场景

🚗

T-Box / OBU 测试

复现真实路况,对终端的远程驾驶、协同变道做回归测试。

📡

RSU 路口部署

不同 RSU 位置/天线方案的路口覆盖与切换性能仿真。

🛣

高速 V2X

高速场景下高速移动 + 切换/编队的链路稳定性评估。

🅿

AVP 自动泊车

地库 + 园区的电磁覆盖与定位精度联合评估。

🚛

商用车队

物流 + 矿山 + 港口的远程驾驶/编队链路保障。

🌐

车路云协同

MEC + 路口 + 车端的端到端 KPI 仿真。

把自动驾驶的"通信长尾"先在电磁孪生里跑通。

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